К содержанию
  • Размер шрифта:
    • A
    • A
    • A
  • Цвета сайта:
    • Ц
    • Ц
    • Ц
  • Изображения:
    • Включить
    • Выключить
  • Ганитура:
    • Без засечек
    • С засечками
  • Кернинг:
    • aб
    • a б
    • a  б
  • Интервал:
    • Одинарный
    • Полуторный
    • Двойной
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
ugrasu-logo Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Югорский государственный университет»
  1. Главная
  2. Сведения об образовательной организации
  3. Образование
  4. Математическая робототехника и искусственный интеллект
Назад

Математическая робототехника и искусственный интеллект

Код и наименование направления подготовки:

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Уровень образования

Высшее образование - Магистратура

Квалификация

Магистр

Формы и сроки обучения:

Очная: 2 года

Информация по образовательной программе

Описание образовательной программы
2023 год набора:
ОПОП 01.04.02
2022 год набора:
ОПОП 01.04.02
Учебный план
2023 год набора:
ПМИ31м
2022 год набора:
1322м
Календарный учебный график
Аннотации к рабочим программам дисциплин
2023 год набора:
Аннотации РПД и РПП
Аннотации к рабочим программам практик
2023 год набора:
Аннотации РПД и РПП
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
Рабочие программы практик
2023 год набора:
Ссылка
Рабочие программы дисциплин
2023 год набора:
Ссылка
2022 год набора:
Б1.В.01 Профессиональная коммуникация на иностранном языке
Б1.В.ДВ.1.1 Высокопроизводительные вычисления
Б1.В.ДВ.1.2 Основы динамики систем многих тел
Б1.В.ДВ.2.1 Нелинейная оптимизация
Б1.В.ДВ.2.2 Управление роботами манипуляторами
Б1.В.ДВ.3.1 Стохастическое программирование
Б1.В.ДВ.3.2 Мультиагентные технологии
Б1.В.ДВ.4.1 Практическая робототехника
Б1.В.ДВ.4.2 Программирование роботов
Б1.В.ДВ.5.1 Методы управления многоагентными робототехническими системами
Б1.В.ДВ.5.2 Частотные методы исследования нелинейных систем
Б1.О.01 Право интеллектуальной собственности в цифровую эпоху
Б1.О.02 Алгоритмические основы робототехники
Б1.О.03 Теория графов
Б1.О.04 Математические основы робототехники
Б1.О.05 Математическое моделирование кибернетических и робототехнических систем
Б1.О.06 Алгоритмы компьютерного зрения
Б1.О.07 Машинное обучение
Б1.О.08 Математические модели обработки сигналов
Б1.О.09 Управление не полноприводными роботами
Б1.О.10 Адаптивные системы и их проложения в робототехнике и ИИ
Б1.О.11 Искусств нейронные сети и обработка больших данных
Б1.О.12 История кибернетики и ИИ
Б1.О.13 Автономная навигация и управление движением роботов
Б1.О.14 Философия и методология проведения научных исследований
Б1.О.15 Моделирование сложных систем
Б1.О.16 Современные проблемы непраерывного образования
Б1.О.17 Язык эффективной коммуникации в цифровом обществе
Б1.О.18 Цифровая культура технологии и безопасность
Б1.О.19 Теория и практика противодействия корруц повед и прояв экстремизма
Б1.О.20 Управление бизнесом
Б1.О.21 Финансовая грамотность
ФТД.01 Адаптация и обучение в Университете (ЭО)
ФТД.02 Университетская жизнь основы корпоративной этики
показать все