Студенты смогли погрузиться в современный мир нейронных сетей: познакомились с основными типами нейронных сетей, такими как сети прямого распространения, рекуррентные сети, сверточные нейронные сети, генеративно-состязательные сети (GAN) и генеративный предварительно обученный трансформер (GPT).
Особое внимание было уделено практическому применению нейронных сетей в медицине, экологии, биологии. В качестве примеров были рассмотрены следующие кейсы:
1.Нейросеть AlphaFold от DeepMind, которая в 2020 году смогла расшифровать механизм сворачивания белка. Над этой задачей ученые-биологи бились больше 50 лет.
2.НАСА использует анализ спутниковых снимков и создание компьютерных моделей с помощью машинного обучения для оценки текущего и прогнозирования будущего состояния фитопланктона в Мировом океане.
3.В Югре ИИ следит за незаконными вырубками леса прямо из космоса.
В заключение лекции спикер обсудила потенциальные риски и проблемы, связанные с использованием ИИ. Слушатели познакомились с современными киберугрозами и методами мошенничества. В частности, был представлен актуальный статистический факт: согласно отчету Positive Technologies за 2025 год около 21% кибератак в России используют ИИ, включая фишинг и манипуляции с персональными данными. Также студенты получили рекомендации по безопасному взаимодействию с нейронными сетями. Самые активные студенты были отмечены специальными наградами от НКО «Прогрессия».
Дата:
10.12.2025