Сотрудники Югорского государственного университета приняли участие в XXIII Международной конференции по дистанционному зондированию Земли под названием «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Конференция проходила в Москве с 10 по 14 ноября в стенах Института космических исследований РАН.
Это значимое событие собрало более 850 специалистов из российских и зарубежных научных и образовательных организаций, работающих в области дистанционного зондирования.
Конференция стала площадкой для обсуждения актуальных тем, связанных с развитием отечественных спутниковых технологий, автоматизированными системами наблюдения, а также применением искусственного интеллекта в обработке космических данных. В рамках программы было представлено более 570 докладов, что подчеркивает высокий интерес к данной области науки.
Представители Лаборатории геоинформатики экосистем (ЛГЭ) ЮГУ активно участвовали в конференции и представили ряд значимых исследований, которые вызвали живой интерес у участников.
Данил Ильясов, заведующий лабораторией, представил доклад на тему «Градиентный метод измерения потока метана с использованием беспилотного воздушного судна: апробация и наземная верификация». Исследование направлено на оценку выбросов метана, что имеет важное значение для мониторинга климатических изменений.
Артур Кондратенко, инженер-исследователь, рассказал о «Валидации температурной изменчивости подстилающей поверхности олиготрофного болота по данным тепловизионной БВС-съемки». Его работа подчеркивает важность термальных данных для понимания экосистемных процессов.
Альбина Ернова представила результаты исследования «Оценка лесотаксационных характеристик деревьев на основе лидарной БВС-съемки». Это исследование демонстрирует возможности лидарных технологий в оценке состояния лесных экосистем.
Александр Усик выступил с докладом «Оценка запасов фитомассы травяно-кустарничкового яруса олиготрофного болота по данным беспилотной летательной съемки». Его работа акцентирует внимание на значимости растительности для экосистемы болот.
Евгений Егоров завершил серию выступлений с докладом «Использование свёрточных нейронных сетей для классификации фаций болотного массива «Мухрино» по данным высокодетальной съёмки при помощи БВС». Этот доклад стал ярким примером применения современных алгоритмов машинного обучения в области дистанционного зондирования.
Конференция не только предоставила платформу для обмена опытом, но и способствовала развитию исследований в области дистанционного зондирования, позволяя участникам оставаться в курсе последних достижений и технологий. Обсуждение применения нейросетей и современных алгоритмов в ГИС стало одной из ключевых тем мероприятия.
Разрешено копирование статей, только при наличии активной (кликабельной) ссылки на страницу-источник сайта Югорского государственного университета. Ссылка должна находиться непосредственно рядом с материалом, должна быть видимой и прямой.