Как искусственный интеллект может помочь защитить археологические памятники от разрушения при раскопках? Это выясняют учёные, которые разрабатывают информационную систему для дистанционного исследования археологических памятников с использованием методов математического моделирования, картографирования и глубокого машинного обучения. Исследование поддержал
РНФ.
Исследователи из Челябинского государственного университета, Югорского государственного университета и Института геофизики имени Ю.П. Булашевича УрО РАН разработали методологию дистанционного поиска и исследования археологических памятников. Она представляет собой комплекс инновационных технологий, включая математическое моделирование и машинное обучение. С помощью методологии авторы изучили памятники бронзового века в долинах рек Уй и Синташта: окрестности древних поселений Степное и Левобережное, а также недавно открытых укрепленных поселений Нижнеуспенское и Верхнеуральское.
Для обнаружения новых памятников и изучения их внутреннего устройства исследователи применили различные комбинации методов. Обнаруживать находящиеся под землей объекты позволила цифровая 2D-модель рельефа местности, построенная на основе спутниковых и аэрофотоснимков, результатов съемки территории с помощью электронного прибора тахеометра, а также данных электроразведки. Последний метод, предложенный другими авторами в 2018 году, заключается в измерении электрического сопротивления грунта для выявления предметов из разных материалов. Электроразведка позволила ученым исследовать поселение Степное, где магнитная съемка неэффективна из-за природных аномалий.
Комплекс инновационных технологий позволил создать цифровую модель поселений и захоронений, скрытых под землей на территории Южного Зауралья. Методика поможет обнаружить неизвестные ранее археологические объекты культурного наследия, а также защитить их от повреждения при хозяйственной деятельности. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале
Russian Journal of Earth Sciences.
«Мы стремимся объединить разнообразные методы картографирования, геофизики и машинного обучения, чтобы решить глобальную задачу защиты мирового археологического и культурного наследия. Предложенную систему дистанционного неразрушающего исследования можно применять на разных территориях. В дальнейшем мы планируем использовать ее для изучения археологических памятников бронзового века Северного Синьцзяна в Китае, которые имеют схожие ландшафт и характерные визуальные и цифровые маркеры культурных объектов», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Александр Вохминцев, доктор технических наук, заведующий научно-исследовательской лабораторией «Интеллектуальные информационные технологии и системы» Челябинского государственного университета.
По материалу РНФ, фото взято с сайта РНФ
