Анализ данных и принятие решений
Год набора:2024 г.н.
Семестр:4 семестр
Направление:Блок 1: Технологический модуль 2(Технический)
Содержание курса
Любой проект будь то курсовая работа или стартап потребует от вас составления целевой аудитории, что зачастую берется из воздуха или ограничивается поверхностным опросом, что негативно отражается на реализации и развитии проекта. Мы научимся анализировать любую окружающую нас информацию, результаты опросов, деятельность пользователей и делать какие-то выводы с пользой для ваших проектов.
Почувствуй себя аналитиком данных, не прибегая к программированию.
Дисциплина "Анализ данных и принятие решений" направлена на изучение основных методов и подходов к анализу данных с целью применения их в бизнесе и принятия обоснованных решений.
Ключевые слова: Инструменты по сбору данных. Обработка больших объемов данных. A/B-тестирование. Анализ данных. Прогнозирование и выбор наилучших сценариев
ЦЕЛЬ
Целью данной дисциплины является развитие у студентов навыков работы с данными, их анализа и интерпретации, а также способности использовать полученные знания для эффективного принятия решений в контексте бизнес-процессов
ЧТО БУДЕМ ДЕЛАТЬ
В процессе изучения дисциплины мы будем изучать основные методы сбора и обработки данных, проводить их анализ с помощью статистических и визуализационных инструментов, моделировать бизнес-сценарии и использовать полученные результаты для принятия обоснованных решений
УНИКАЛЬНОСТЬ
Уникальность данной дисциплины заключается в ее комплексном подходе к объединению методов анализа данных с принятием решений в бизнесе, что позволяет студентам усвоить не только технические навыки анализа, но и понимание влияния данных на процессы принятия решений
Почувствуй себя аналитиком данных, не прибегая к программированию.
Дисциплина "Анализ данных и принятие решений" направлена на изучение основных методов и подходов к анализу данных с целью применения их в бизнесе и принятия обоснованных решений.
Ключевые слова: Инструменты по сбору данных. Обработка больших объемов данных. A/B-тестирование. Анализ данных. Прогнозирование и выбор наилучших сценариев
ЦЕЛЬ
Целью данной дисциплины является развитие у студентов навыков работы с данными, их анализа и интерпретации, а также способности использовать полученные знания для эффективного принятия решений в контексте бизнес-процессов
ЧТО БУДЕМ ДЕЛАТЬ
В процессе изучения дисциплины мы будем изучать основные методы сбора и обработки данных, проводить их анализ с помощью статистических и визуализационных инструментов, моделировать бизнес-сценарии и использовать полученные результаты для принятия обоснованных решений
УНИКАЛЬНОСТЬ
Уникальность данной дисциплины заключается в ее комплексном подходе к объединению методов анализа данных с принятием решений в бизнесе, что позволяет студентам усвоить не только технические навыки анализа, но и понимание влияния данных на процессы принятия решений
Результаты курса
В результате изучения данной дисциплины студенты смогут эффективно работать с данными, проводить их анализ и интерпретацию, строить прогнозы и сценарии, а также использовать полученные знания и инструменты для принятия рациональных и обоснованных решений в бизнес-среде. Будут получены простые инструменты для обработки и работы с большими данными
О преподавателе
Шергин Сергей Николаевич
канд. физ.-мат. наук, Доцент инженерной школы цифровых технологий, ведущий программист