Моделирование социально-экономических систем
Год набора:2023 г.н.
Семестр:4 семестр
Направление:Блок 1: Исследовательский модуль
Содержание курса
В современном быстро изменчивом мире моделирование является основным методом изучения окружающего мира. Безрисковая среда компьютерных моделей позволяет проводить социальные и экономические эксперименты без ущерба для участников экспериментов, а мощные математические методы эффективно анализируют и оптимизируют различные проблемные ситуации
ЦЕЛЬ
Научиться применять компьютерные модели для исследования окружающего мира, прогнозирования и оптимизации социально-экономических процессов.
ЧТО БУДЕМ ДЕЛАТЬ
Разрабатывать компьютерные модели систем массового обслуживания и агентно-ориентированные модели, в т.ч. модели эпидемий, модели пешеходного и автомобильного движения, экономические модели и т.п.. А также планировать и проводить эксперименты для сбора статистических данных для анализа проблемных ситуаций
УНИКАЛЬНОСТЬ
Дисциплина опирается на современные технологии визуального моделирования, позволяющие успешно создавать компьютерные модели не обладая глубокими познаниями в программировании
ЦЕЛЬ
Научиться применять компьютерные модели для исследования окружающего мира, прогнозирования и оптимизации социально-экономических процессов.
ЧТО БУДЕМ ДЕЛАТЬ
Разрабатывать компьютерные модели систем массового обслуживания и агентно-ориентированные модели, в т.ч. модели эпидемий, модели пешеходного и автомобильного движения, экономические модели и т.п.. А также планировать и проводить эксперименты для сбора статистических данных для анализа проблемных ситуаций
УНИКАЛЬНОСТЬ
Дисциплина опирается на современные технологии визуального моделирования, позволяющие успешно создавать компьютерные модели не обладая глубокими познаниями в программировании
Результаты курса
Навыки разработки компьютерных моделей, имитирующие различные социально-экономические системы, включая анимацию процессов
О преподавателе
Семенов Сергей Петрович
Доцент Инженерной школы цифровых технологий, кандидат физико-математических наук