Цифровые методы сбора и обработки данных
Год набора:2024 г.н.
Семестр:3 семестр
Направление:
Дополнительная квалификация (Соц.гум.)
Блок 1: Технологический модуль (Соц.гум.)
Содержание курса
Хочешь научиться управлять большими объемами данных и превращать их в полезную информацию? Этот курс научит тебя собирать и обрабатывать данные, выявлять закономерности и строить точные прогнозы. Ты узнаешь, как искать качественные данные, чистить их от ошибок и представлять в наглядной форме. Все практические задания выполняются на современной платформе Loginom.
ЦЕЛЬ
Изучение основных методов подготовки данных для анализа и визуализации. Формирование навыков применения информационно-аналитических систем для обработки, анализа и визуализации данныхЦЕЛЬ
ЧТО БУДЕМ ДЕЛАТЬ
- Учиться импортировать данные из различных источников и экспортировать результаты.
- Осваивать компоненты для трансформации и управления данными (очистка, фильтрация, агрегация).
- Строить различные виды визуализаций: таблицы, сводные отчеты, статистические отчеты
- Выполнять практические задания на реальных данных.
УНИКАЛЬНОСТЬ
Курс носит прикладной характер и дает конкретные профессиональные компетенции, востребованные в современных медиа, маркетинге и аналитике. Обучение строится на работе с мощной российской аналитической платформой Loginom, которая широко используется в бизнес-среде.
Результаты курса
• Знание принципов сбора, отбора и обобщения информации.
• Умение критически оценивать полноту, адекватность и достоверность данных, необходимых для решения задач.
• Владение навыками систематизации и синтеза информации, полученной из различных источников.
• Практический опыт работы с профессиональным программным обеспечением для анализа данных.
• Способность самостоятельно подготовить данные и создать на их основе сводные таблицы и отчеты.
• Умение критически оценивать полноту, адекватность и достоверность данных, необходимых для решения задач.
• Владение навыками систематизации и синтеза информации, полученной из различных источников.
• Практический опыт работы с профессиональным программным обеспечением для анализа данных.
• Способность самостоятельно подготовить данные и создать на их основе сводные таблицы и отчеты.
О преподавателе
Самарина Ольга Владимировна
Руководитель инженерной школы цифровых технологий, кандидат физико-математических наук, доцент