Визуализация данных и инфографика
Год набора:2023 г.н.
Семестр:2 семестр
Направление:Блок 2: Модуль функциональной грамотности
Содержание курса
Быстрая и качественная визуализация данных нужна во многих профессиях при решении самых различных задач. Инфографика позволяет представить сложную информацию в виде простых и понятных изображений. Инструкции, схемы, рецепты, реклама и даже дорожные знаки – все это относится к инфографике. Этот курс будет полезен дизайнерам, маркетологам, руководителям, преподавателям и всем, кто хочет научиться визуализировать данные.
ЦЕЛЬ
Прокачать визуальное мышление, получить знания о правилах и принципах создания инфографики, а также навыки визуализации идей, аналитических и статистических данных, текстовой информацииЦЕЛЬ
ЧТО БУДЕМ ДЕЛАТЬ
- Работать в различных онлайн-сервисах, таких как Infogramm, Piktochart, Visme, Figma и другие.
- Доносить информацию до аудитории с помощью изображений.
- Переводить в инфографику инструкции и тексты.
- Делать сложные данные простыми, понятными и интересными для восприятия.
- Создавать диаграммы, таймлайны, сравнения, mind-map и другую инфографику для рекламы, маркетинга, СМИ
УНИКАЛЬНОСТЬ
Курс построен в тренинговой форме – небольшая лекция и сразу отработка на практике. Тренинг на данный момент является одной из самых эффективных форм обучения. На курсе будет много общения и обратной связи по вашим работам
Результаты курса
- Узнаете, как визуализировать данные.
- Познакомитесь с основами визуального мышления.
- Изучите основные принципы, стили, правила визуализации данных.
- Научитесь создавать статическую и интерактивную инфографику в различных сервисах и приложениях.
- Сформируете свое портфолио инфографера.
- Познакомитесь с основами визуального мышления.
- Изучите основные принципы, стили, правила визуализации данных.
- Научитесь создавать статическую и интерактивную инфографику в различных сервисах и приложениях.
- Сформируете свое портфолио инфографера.
О преподавателе
Самарина Ольга Владимировна
Руководитель инженерной школы цифровых технологий, кандидат физико-математических наук, доцент