• Университет
  • Студенту
  • Преподавательский состав

    Аботалеб Мостафа Салахелдин Абделсалам

    к.ф.-м.н., доцент инженерной школы цифровых технологий
    m_abotaleb@ugrasu.ru
    корпус 4/402
    Учёная степень/Учёное звание
    к.ф.-м.н., доцент инженерной школы цифровых технологий
    Образование
    Южно-Уральский государственный университет
    Сфера научных интересов
    Искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные
    Проектная и грантовая деятельность

    Разработка высокоточных моделей, методов и алгоритмов с использованием многомодальных методов глубокого обучения для ранней диагностики заболеваний легких. 23–21-10009

    инженер-исследователь

    Act 211 Government of the Russian Federation, contract No. 02.A03.21.0011.  the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation (government order FENU-2020-0022)

    инженер-исследователь
    Публикации

    1. Improving energy efficiency strategy in residential buildings / B. Vrusho, A. Golgota, K. Dhoska, M. Abotaleb // Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi|JIITUJ|. – 2025. – Vol. 9, No. 1. – P. 380-392. – DOI 10.22437/jiituj.v9i1.37924. – EDN XZTDYA.

    2. Exploring the Impact of Blockchain Revolution on the Healthcare Ecosystem: A Critical Review / M. M. Mijwil, M. Aljanabi, M. Abotaleb [et al.] // Mesopotamian Journal of CyberSecurity. – 2025. – Vol. 5, No. 1. – P. 78-89. – DOI 10.58496/mjcs/2025/006. – EDN KVBOQS.

    3. High Performance Medicine: Involving Artificial Intelligence Models in Enhancing Medical Laws and Medical Negligence Matters A Case Study of Act, 2009 (Act 792) in Ghana / G. B. Mensah, M. M. Mijwil, M. Abotaleb [et al.] // SHIFAA. – 2025. – Vol. 2025. – P. 1-6. – DOI 10.70470/shifaa/2025/001. – EDN JACVGO.

    4. Abotaleb, M. Deep Learning-Based Time Series Forecasting: A Convolutional Neural Network Approach for Predicting Inflation Trends / M. Abotaleb, El. S. M. El-Kenawy, K. Dhoska // EDRAAK. – 2025. – Vol. 2025. – P. 19-28. – DOI 10.70470/edraak/2025/004. – EDN CNKZRP.

    5. A Comprehensive Review on Cybersecurity Issues and Their Mitigation Measures in FinTech / G.. Ali //Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics.–2024.–Vol. 5 No. 3.– P.45-91

    6. Abotaleb, M. Advanced milk production modelling using high-order generalized least deviation method / M.. Abotaleb, T.. Makarovskikh //Modeling Earth Systems and Environment.–2024.–Vol. 10.– P.7019-7047

    7. Abotaleb, M. Soft Computing-Based Generalized Least Deviation Method Algorithm for Modeling and Forecasting COVID-19 using Quasilinear Recurrence Equations / M.. Abotaleb //Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics.–2024.–Vol. 5 No. 3.– P.441-472

    8. Abotaleb,, M. PROVING OPTIMAL MODEL SELECTION AND ZERO COEFFICIENT CASES IN TIME SERIES FORECASTING WITH THE GENERALIZED LEAST DEVIATION ALGORITHM / M.. Abotaleb, //Advanced Mathematical Models and Applications.–2024.–Vol. 9 No. 3.– P.475-524

    9. AI-PotatoGuard: Leveraging Generative Models for Early Detection of Potato Diseases / G.. Al-Kateb //Potato Research.–2024

    10. Enhancing Security and Privacy in Healthcare with Generative Artificial Intelligence-Based Detection and Mitigation of Data Poisoning Attacks Software / Я.. Мохиалден //Jordan Medical Journal.–2024.–Vol. 58.– P.279-291

    11. Ensuring Security and Privacy in Healthcare Systems: A Review Exploring Challenges, Solutions, Future Trends, and the Practical Applications of Artificial Intelligence / I.. Bala //Jordan Medical Journal.–2024.–Vol. 58 No. 2.– P.250-270

    12. Forecasting Production of Potato for a Sustainable Future: Global Market Analysis / P.. Mishra //Potato Research.–2024

    13. Global Potato Production Forecasting Based on Time Series Analysis and Advanced Waterwheel Plant Optimization Algorithm / A.. Amel //Potato Research.–2024

    14. Hybrid attention-based deep neural networks for short-term wind power forecasting using meteorological data in desert regions / B.. Moussa //Scientific Reports.–2024.–Vol. 14 No. 1

    15. Modeling and Forecasting of Russian Federation Cheese Production and Total Cheese Used / Abotaleb, M. //Thailand Statistician.–2024.–Vol. 22 No. 4.– P.894-908

    16. Optimal Route for Drone for Monitoring of Crop Yields / Makarovskikh, T. //Communications in Computer and Information Science.–2024.–Vol. 1913.– P.228-240

    17. Optimizing Potato Disease Classification Using a Metaheuristics Algorithm for Deep Learning: A Novel Approach for Sustainable Agriculture / E.. M. El-Kenawy //Potato Research.–2024

    18. QIULEA: Quantum-inspired ultra-lightweight encryption algorithm for IOT devices / S.. Al-Khalisy //Pollack Periodica.–2024

    19. State of the art in energy consumption using deep learning models / S.. Yadav //AIP Advances.–2024.–Vol. 14 No. 6

    20. Аботалеб, М.С. УСТАНОВЛЕНИЕ ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ КВАЗИЛИНЕЙНОГО УРАВНЕНИЯ N-ФАКТОРНОЙ АВТОРЕГРЕССИИ / М.С. Аботалеб //Проблемы информатики.–2024 № 3(64).– C.5-28

    21. Вохминцев, А.. 3d Segmentation Methods of Archaeology Sites Using Dynamic Graph CNN and Transformer Architecture / А.. Вохминцев, M.. Khater, M.. Abotaleb //Lecture Notes in Networks and Systems(2367-3370).–2024.–Vol. 1209.– P.174-184

    Почетные звания и заслуги

    Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ): 

     

    Univariate time series software Version1 (Программное обеспечение для одномерных временных рядов Версия 1)

    Библиотека epidemic.ta для прогнозирования случаев заражения Covid-19

    Использование метода Пикара при решении обратной задачи Коши для уравнения теплопроводности

    Метод проекционной регуляризации решения обратной краевой задачи для уравнения теплопроводности

    Распараллеленный многосеточный метод решения обратных задач

    Система прогнозирования для одномерных временных рядов

     

    Вернуться наверх