Аннотация доклада
Представлены промежуточные результаты исследования по разработке нового способа идентификации образов. Суть предложенного способа заключается в формирование архитектуры нейронной сети состоящей из множества нейронных сетей индивидуальной ответственности(далее НСИО). Под НСИО понимается нейронная сеть, отвечающая за идентификацию 1 или 2 образов. Общее количество НСИО для идентификации n образов, варьируется от n до n^2 штук, в зависимости от логики построения архитектуры нейронной сети. Окончательное решение по идентификации образа принимается на основе максимальной суммы выходных значений сгруппированных НСИО под каждый образ. Биологические предпосылки предложенного способа, заключаются в том, что человек определяет не абсолютное значение рассматриваемого объекта, а выбирает наиболее подходящий из доступных ему образов путём сравнения с каждым.
Краткое содержание доклада-презентации:
1. Современные архитектуры нейронных сетей без обратной связи и их результативность.
2. Размышления по возможности 100% идентификации образов.
3. Нейронная сеть индивидуальной ответственности для повышения результативности идентификации образов.
4. Логика построения архитектуры нейронной сети из НСИО.
5. Оценка эффективности предложенного способа.