Мы обрабатываем файлы cookie. Они помогают нам делать этот сайт удобнее для пользователей. Продолжая работу с сайтом ugrasu.ru, вы соглашаетесь с обработкой файлов cookie вашего браузера. Однако вы можете запретить обработку некоторых типов файлов cookie в настройках вашего браузера. Узнать больше.
Согласен
RU
EN FR AR
  • Университет
  • Поступающему
  • Студенту
  • Сотруднику
  • Аспиранту
  • Университет
  • Студенту
    • RU
    EN FR AR

    Семинар научной школы «Математическое моделирование в решении задач естествознания и социально-экономической сферы»

    Твой новый образовательный уровень
    Главная
    Высшая школа цифровой экономики
    Семинар научной школы «Математическое моделирование в решении задач естествознания и социально-экономической сферы»

    Тема семинара
    Математические модели, численные методы и комплекс программ для управления кадровым обеспечением регионов
    Докладчик
    Татьянкин В.М.
    Эксперт(ы)
    Алексеев В.И.
    Дата проведения семинара
    28.03.2019
    Место проведения семинара
    218 аудитория 3 корпуса
    Целевая аудитория
    НПР, студенты
    Модератор
    Пятков С.Г.
    Аннотация доклада
    Представлены промежуточные результаты исследования по разработке нового способа идентификации образов. Суть предложенного способа заключается в формирование архитектуры нейронной сети состоящей из множества нейронных сетей индивидуальной ответственности(далее НСИО). Под НСИО понимается нейронная сеть, отвечающая за идентификацию 1 или 2 образов. Общее количество НСИО для идентификации n образов, варьируется от n до n^2 штук, в зависимости от логики построения архитектуры нейронной сети. Окончательное решение по идентификации образа принимается на основе максимальной суммы выходных значений сгруппированных НСИО под каждый образ. Биологические предпосылки предложенного способа, заключаются в том, что человек определяет не абсолютное значение рассматриваемого объекта, а выбирает наиболее подходящий из доступных ему образов путём сравнения с каждым. Краткое содержание доклада-презентации: 1. Современные архитектуры нейронных сетей без обратной связи и их результативность. 2. Размышления по возможности 100% идентификации образов. 3. Нейронная сеть индивидуальной ответственности для повышения результативности идентификации образов. 4. Логика построения архитектуры нейронной сети из НСИО. 5. Оценка эффективности предложенного способа.

    Документы

    Итоговое заключение эксперта(ов)
    21.03 КБ
    Итоговое решение
    967.84 КБ

    Возврат к списку

    Вернуться наверх